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实验(ai模型)进行完善,再在传统生物实验中进行测试,两者结合,共同迭代加速。

不仅仅在药物研发领域,如今的医疗领域,模拟血流,模拟心脏,模拟人体任何一个部分,都离不开超级计算机。

鹰国科学家曾利用世界前十的超级计算机,选取一名真人扫描其血管系统,通过3d建模技术建立动脉系统模型,成功地再现了整个人体的动脉系统。任何直径或宽度在1毫米以上的动脉血管都会出现在模型中,而且模型的分辨率达到了9微米。

拥有这样的模型,完全可以进行一系列的人体仿真模拟。

可以分析任何人体部位的药物靶点,分析蛋白质的折叠结构,改进与靶点蛋白的结合方式,并模拟药物在人体内的新陈代谢,跟踪药物的代谢路径,并得出剂量,药效和副作用等数据。

再比如,对一个可能发生脑梗塞的病人,医院难以判断是否要进行支架手术,一般都会通过从大腿动脉处放进测压导丝进行测量,但这种方式既危险又痛苦。

而在超级计算机的帮助下,经过模拟计算,只要血流储备分数如果小于0.8,就可以进行手术。

也就是说,只要运算核够多,速度够快,医疗工作者的诊断和治疗水平将大大提升,而科学的治疗手段更容易让患者接受。

这对病人,医生,以及药物研发者三方来说,都是巨大利好。

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